NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety
nvidia/nemotron-3.5-content-safety
NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety is a compact 4B-parameter multimodal guardrail model from NVIDIA, fine-tuned from Google Gemma-3-4B. It moderates both inputs to and responses from LLMs and VLMs, accepting...
خرید API NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety
بررسی و خرید API مدل NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety در ایران
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety یک مدل گاردریل چندوجهی و سبک از NVIDIA است که ورودی‌ها و پاسخ‌های مدل‌های زبانی و بینایی-زبانی را پایش و پالایش می‌کند و متن و تصویر را همزمان می‌پذیرد. با کایا ای آی می‌توانید این مدل را بدون VPN و کارت ارزی و با پرداخت ریالی فراخوانی کنید و کد موجود خود را فقط با تغییر آدرس پایه، با SDK رسمی OpenAI اجرا کنید.
کاربردهای پیشنهادی NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety:
- پالایش ورودی و خروجی چت‌بات‌ها
- تشخیص محتوای نامناسب در تصاویر
- فیلتر ایمنی برای اپلیکیشن‌های کاربرمحور
- پایش پاسخ مدل‌های زبانی و بینایی
- کاهش ریسک انتشار محتوای مضر
سوالات متداول
چگونه از API مدل NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety
برای خرید و فراخوانی API مدل NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (NVIDIA) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها nvidia/nemotron-3.5-content-safety است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۸۴٬۶۹۴.۲۷۲ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.200
اعتبار
204.00
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۸۴٬۶۹۴.۲۷۲ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.200
اعتبار
204.00
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتگو با شناسه مدل nvidia/nemotron-3.5-content-safety
curl -X POST https://kayaai.ir/api/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "سلام، این مدل را در یک جمله معرفی کن."}
]
}'