NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5
nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 is a 49B-parameter, English-centric reasoning/chat model derived from Meta’s Llama-3.3-70B-Instruct with a 128K context. It’s post-trained for agentic workflows (RAG, tool calling) via SFT across math, code, science, and...
خرید API NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5
بررسی و خرید API مدل NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 در ایران
مدل NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 یک مدل استدلالی و گفتگویی ۴۹ میلیارد پارامتری با پنجره بافت ۱۲۸ هزار توکن است که از Llama-3.3-70B-Instruct مشتق شده و برای جریانهای کاری عاملانه مانند RAG و فراخوانی ابزار بهینهسازی شده است. با کایا ای آی میتوانید بدون نیاز به VPN و کارت ارزی و با پرداخت ریالی به این مدل دسترسی داشته باشید و آن را با SDK رسمی OpenAI فراخوانی کنید.
کاربردهای پیشنهادی NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5:
- پاسخگویی هوشمند و گفتگوی چندنوبتی
- ساخت دستیار RAG روی اسناد سازمانی
- فراخوانی ابزار و اتوماسیون جریانهای عاملانه
- حل مسائل ریاضی و استدلال گامبهگام
- تولید و بازبینی کد برنامهنویسی
سوالات متداول
چگونه از API مدل NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 کار میکند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5
برای خرید و فراخوانی API مدل NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 (NVIDIA) در ایران میتوانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبتنام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواستها nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5 است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمتگذاری
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتگو با شناسه مدل nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5
curl -X POST https://kayaai.ir/api/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "سلام، این مدل را در یک جمله معرفی کن."}
]
}'