NVIDIA: Nemotron 3 Super
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
NVIDIA Nemotron 3 Super is a 120B-parameter open hybrid MoE model, activating just 12B parameters for maximum compute efficiency and accuracy in complex multi-agent applications. Built on a hybrid Mamba-Transformer...
خرید API NVIDIA: Nemotron 3 Super
بررسی و خرید API مدل NVIDIA: Nemotron 3 Super در ایران
NVIDIA: Nemotron 3 Super یک مدل هیبرید MoE با ۱۲۰ میلیارد پارامتر است که تنها ۱۲ میلیارد پارامتر را فعال می‌کند و دقت بالا را با مصرف محاسباتی بهینه در برنامه‌های چندعاملی فراهم می‌سازد. معماری Mamba-Transformer و کانتکست یک میلیون توکنی، آن را برای پردازش اسناد طولانی و گفتگوهای پیوسته مناسب کرده است. کایا ای آی دسترسی به این مدل را با پرداخت ریالی، بدون نیاز به VPN و کارت ارزی و سازگار با SDK رسمی OpenAI فراهم می‌کند.
کاربردهای پیشنهادی NVIDIA: Nemotron 3 Super:
- برنامه‌های چندعاملی و هماهنگ‌سازی ایجنت‌ها
- پردازش اسناد بسیار طولانی تا یک میلیون توکن
- تحلیل و خلاصه‌سازی گزارش‌های حجیم
- چت‌بات سازمانی با حافظه طولانی
- استخراج ساختاریافته اطلاعات از متن
سوالات متداول
چگونه از API مدل NVIDIA: Nemotron 3 Super بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن NVIDIA: Nemotron 3 Super به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با NVIDIA: Nemotron 3 Super کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API NVIDIA: Nemotron 3 Super
برای خرید و فراخوانی API مدل NVIDIA: Nemotron 3 Super (NVIDIA) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۳۱٬۴۲۲.۳۷۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.075
اعتبار
76.50
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۱۶۷٬۵۸۶ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.400
اعتبار
408.00
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتگو با شناسه مدل nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
curl -X POST https://kayaai.ir/api/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "سلام، این مدل را در یک جمله معرفی کن."}
]
}'