MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
moonshotai/kimi-k3.1-pro
Kimi K3.1 Pro is Moonshot AI's flagship open-weight multimodal reasoning model and a post-trained successor to Kimi K3, with a 1M-token context window. It is built for long-horizon coding, 3D...
تخفیفهای نمایشدادهشده توسط خود ارائهدهندگان اصلی اعمال میشوند و بازه زمانی مشخصی ندارند. این تخفیفها فقط روی مصرف (Usage) اعمال میشوند و هنگام خرید اعتبار اعمال نمیگردند. میزان تخفیف ممکن است در هر لحظه کاهش یابد؛ حتی در زمان تخفیف، درخواستها ممکن است به ارائهدهندهٔ بدون تخفیف بروند و قیمت کامل محاسبه شود.
مدلهای Moonshotai در Kaya AI: ۹ مدل فعال از این ارائهدهنده. DeepSeek V4.1 Flash 1017، Hy4، DeepSeek V4.1 Flash، GLM 5.3 Flash و بیشتر از یک API.
moonshotai/kimi-k3.1-pro
Kimi K3.1 Pro is Moonshot AI's flagship open-weight multimodal reasoning model and a post-trained successor to Kimi K3, with a 1M-token context window. It is built for long-horizon coding, 3D...
moonshotai/kimi-k3
Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...
moonshotai/kimi-k2.6
Kimi K2.6 is Moonshot AI's next-generation multimodal model, designed for long-horizon coding, coding-driven UI/UX generation, and multi-agent orchestration. It handles complex end-to-end coding tasks across Python, Rust, and Go, and...
moonshotai/kimi-k2.7-code
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code is a coding-focused model in Moonshot AI's Kimi K2 family, built to complete end-to-end programming tasks reliably over long contexts. It uses a native multimodal mixture-of-experts...
moonshotai/kimi-k2.5
Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed...
moonshotai/kimi-k2-0905
Kimi K2 0905 is the September update of [Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2). It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32...
moonshotai/kimi-k2-thinking
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...
moonshotai/kimi-k2
Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for...
moonshotai/kimi-k3:batch
Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...
برای استفاده از مدلهای Moonshotai در ایران میتوانید از درگاه کایا ای آی استفاده کنید: یک API Key، پرداخت ریالی، سازگاری با OpenAI، و دسترسی بدون نیاز به تغییر آیپی. هماکنون ۹ مدل از این ارائهدهنده در کنار بیش از ۴۰۶ مدل دیگر از یک اندپوینت در دسترس است.
مدلهای MoonshotAI (از جمله Kimi) با تمرکز بر پنجره بافت بلند و کار با اسناد طولانی. توسعهدهندگان ایرانی معمولاً برای دسترسی مستقیم به ارائهدهندگان بینالمللی با محدودیت جغرافیایی و پرداخت ارزی روبهرو میشوند؛ کایا ای آی این دسترسی را بهصورت یکپارچه فراهم میکند.
در صفحه کاتالوگ بالا میتوانید مدلهای فعال Moonshotai را ببینید، قیمت تقریبی را مقایسه کنید و به صفحه اختصاصی هر مدل بروید.
بسته به مدل انتخابی، Moonshotai میتواند در طیف گستردهای از محصولات بهکار رود:
در کایا ای آی هزینه فراخوانی مدلهای Moonshotai بر اساس مصرف واقعی محاسبه میشود؛ نیازی به اشتراک دلاری ثابت برای شروع نیست.
اعتبار حساب را با کارتهای عضو شتاب بهصورت ریالی شارژ میکنید و جزئیات مصرف را در داشبورد میبینید. تخفیفهای نمایشدادهشده (در صورت وجود) مربوط به مصرف هستند و هنگام خرید اعتبار اعمال نمیشوند.
۱) در کایا ای آی ثبتنام کنید و شماره موبایل را تأیید کنید.
۲) حساب را بهصورت ریالی شارژ کنید و از بخش کلیدها یک API Key بسازید.
۳) در SDK رسمی OpenAI (پایتون، Node.js و ابزارهای سازگار) مقدار Base URL را به اندپوینت کایا ای آی و api_key را به کلید خود تنظیم کنید؛ سپس شناسه مدل موردنظر از کاتالوگ Moonshotai را در فیلد model قرار دهید.
نمونه و جزئیات بیشتر در مستندات API و صفحه هر مدل آمده است.
با یک کلید به مدلهای Moonshotai و بیش از ۴۰۶ مدل دیگر دسترسی دارید، بدون مدیریت حسابهای متعدد خارجی.