Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
meta/muse-spark-1.2-contributor
Muse Spark 1.2 contributor tier is a reasoning model from Meta designed for developers who want to start building at an even lower cost. It’s meaningfully cheaper than Muse Spark...
خرید API Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
بررسی و خرید API مدل Meta: Muse Spark 1.2 Contributor در ایران
Muse Spark 1.2 Contributor یک مدل استدلالی از Meta است که برای توسعهدهندگانی طراحی شده که میخواهند با هزینه کمتر شروع به ساخت کنند. این مدل با پنجره زمینه یک میلیون توکنی، ورودیهای متن، تصویر، فایل، صدا و ویدیو را میپذیرد و خروجی متنی ارائه میدهد. با کایا ای آی میتوانید بدون VPN و کارت ارزی، با پرداخت ریالی و سازگار با SDK رسمی OpenAI به این مدل دسترسی داشته باشید.
کاربردهای پیشنهادی Meta: Muse Spark 1.2 Contributor:
- تحلیل اسناد و فایلهای طولانی
- استدلال و حل مسائل چندمرحلهای
- پردازش تصویر، صدا و ویدیو
- توسعه چتبات و دستیار هوشمند
- خلاصهسازی محتوای حجیم
سوالات متداول
چگونه از API مدل Meta: Muse Spark 1.2 Contributor بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Meta: Muse Spark 1.2 Contributor به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Meta: Muse Spark 1.2 Contributor کار میکند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
برای خرید و فراخوانی API مدل Meta: Muse Spark 1.2 Contributor (Meta) در ایران میتوانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبتنام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواستها meta/muse-spark-1.2-contributor است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمتگذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۴۲٬۲۸۳.۸۹۶ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.100
اعتبار
102.00
کش ورودی
۸۴۵.۶۷۸ تومان·$0.0020·2.04 اعتبار
هر ۱ میلیون توکن خواندهشده از کش
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۸۴٬۵۶۷.۷۹۲ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.200
اعتبار
204.00
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتار به متن با شناسه مدل meta/muse-spark-1.2-contributor
# Base64-encode your audio file first
curl -X POST https://kayaai.ir/api/audio/transcriptions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "meta/muse-spark-1.2-contributor",
"input_audio": {
"data": "<base64-audio>",
"format": "wav"
}
}'