Meta: Muse Glimmer 30B (batch)
meta/muse-glimmer-30b:batch
Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-horizon...
خرید API Meta: Muse Glimmer 30B (batch)
بررسی و خرید API مدل Meta: Muse Glimmer 30B (batch) در ایران
مدل Muse Glimmer 30B از Meta یک مدل چندوجهی با ورودی متن و تصویر و پنجرهٔ متنی ۱۳۱٬۰۷۲ توکنی است که برای پردازش‌های دسته‌ای (batch) و بارهای سنگین طراحی شده است. کایا ای آی دسترسی به این مدل را با پرداخت ریالی، بدون نیاز به VPN یا کارت ارزی و با سازگاری کامل با SDK رسمی OpenAI فراهم می‌کند تا ادغام آن در پروژه‌ها ساده باشد.
کاربردهای پیشنهادی Meta: Muse Glimmer 30B (batch):
- پردازش دسته‌ای انبوه تصاویر و اسناد
- تحلیل و خلاصه‌سازی اسناد بسیار طولانی
- اجرای عامل‌های خودکار با وظایف طولانی
- استخراج ساختاریافته داده از تصویر و متن
- تولید گزارش و محتوا بر پایهٔ تصاویر
سوالات متداول
چگونه از API مدل Meta: Muse Glimmer 30B (batch) بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Meta: Muse Glimmer 30B (batch) به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Meta: Muse Glimmer 30B (batch) کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Meta: Muse Glimmer 30B (batch)
برای خرید و فراخوانی API مدل Meta: Muse Glimmer 30B (batch) (Meta) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها meta/muse-glimmer-30b:batch است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۱۰۱٬۷۲۷.۸۶۴ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.240
اعتبار
244.80
کش ورودی
۱۳٬۵۶۳.۷۱۵ تومان·$0.032·32.64 اعتبار
هر ۱ میلیون توکن خوانده‌شده از کش
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۴۰۶٬۹۱۱.۴۵۶ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.960
اعتبار
979.20
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتگو با شناسه مدل meta/muse-glimmer-30b:batch
curl -X POST https://kayaai.ir/api/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "meta/muse-glimmer-30b:batch",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "سلام، این مدل را در یک جمله معرفی کن."}
]
}'