Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
MiMo-V2.6-Flash is an open-source foundation model developed by Xiaomi. Built on a Mixture-of-Experts architecture with 309B total parameters and 15B activated per token, it employs a hybrid attention mechanism for...
خرید API Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
بررسی و خرید API مدل Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash در ایران
MiMo-V2.6-Flash مدل بنیادی متن‌باز شیائومی با معماری Mixture-of-Experts و پنجره زمینه یک‌میلیون‌توکنی است که ورودی‌های متن، تصویر، صدا و ویدیو را می‌پذیرد و خروجی متنی تولید می‌کند. با کایا ای آی می‌توانید بدون VPN و کارت ارزی و با پرداخت ریالی به این مدل دسترسی داشته باشید و آن را با SDK رسمی OpenAI در پروژه‌های خود ادغام کنید.
کاربردهای پیشنهادی Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash:
- تحلیل و خلاصه‌سازی ویدیوهای طولانی
- پردازش اسناد و کتاب‌های حجیم با زمینه یک‌میلیونی
- تبدیل گفتار و صدا به متن ساختاریافته
- درک تصویر و پاسخ به پرسش‌های بصری
- دستیار چندرسانه‌ای برای محتوای ترکیبی
سوالات متداول
چگونه از API مدل Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
برای خرید و فراخوانی API مدل Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash (Xiaomi) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها xiaomi/mimo-v2.6-flash است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۵۸٬۶۵۵.۱ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.140
اعتبار
142.80
کش ورودی
۱٬۱۷۳.۱۰۲ تومان·$0.0028·2.86 اعتبار
هر ۱ میلیون توکن خوانده‌شده از کش
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۱۱۷٬۳۱۰.۲ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.280
اعتبار
285.60
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتار به متن با شناسه مدل xiaomi/mimo-v2.6-flash
# Base64-encode your audio file first
curl -X POST https://kayaai.ir/api/audio/transcriptions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "xiaomi/mimo-v2.6-flash",
"input_audio": {
"data": "<base64-audio>",
"format": "wav"
}
}'