Qwen: Qwen3.8 Omni Flash
qwen/qwen3.8-omni-flash
Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...
خرید API Qwen: Qwen3.8 Omni Flash
بررسی و خرید API مدل Qwen: Qwen3.8 Omni Flash در ایران
Qwen3.8 Omni Flash یک مدل استدلالی چندوجهی از Qwen است که متن، تصویر، صدا و ویدیو را بهصورت همزمان درک میکند و برای تحلیل و خلاصهسازی محتوای صوتیتصویری و کارهای عاملگونه ساخته شده است. با پنجره زمینه یکمیلیون توکنی میتوانید فایلهای طولانی را یکجا پردازش کنید. در کایا ای آی به این مدل با پرداخت ریالی، بدون نیاز به VPN و کارت ارزی و با سازگاری کامل با SDK رسمی OpenAI دسترسی دارید.
کاربردهای پیشنهادی Qwen: Qwen3.8 Omni Flash:
- تحلیل و خلاصهسازی ویدیوهای طولانی
- تبدیل صوت جلسات به متن و خلاصه
- پاسخ به پرسش درباره محتوای صوتی و تصویری
- استخراج نکات کلیدی از فایلهای چندرسانهای
- عاملهای هوشمند برای پردازش محتوای حجیم
سوالات متداول
چگونه از API مدل Qwen: Qwen3.8 Omni Flash بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Qwen: Qwen3.8 Omni Flash به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Qwen: Qwen3.8 Omni Flash کار میکند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Qwen: Qwen3.8 Omni Flash
برای خرید و فراخوانی API مدل Qwen: Qwen3.8 Omni Flash (Qwen) در ایران میتوانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبتنام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواستها qwen/qwen3.8-omni-flash است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمتگذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۶۳٬۳۴۲.۷۶۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.150
اعتبار
153.00
کش ورودی
۶٬۷۵۶.۵۶۲ تومان·$0.016·16.32 اعتبار
هر ۱ میلیون توکن خواندهشده از کش
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۱۹۸٬۴۷۳.۹۹۷ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.470
اعتبار
479.40
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتار به متن با شناسه مدل qwen/qwen3.8-omni-flash
# Base64-encode your audio file first
curl -X POST https://kayaai.ir/api/audio/transcriptions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3.8-omni-flash",
"input_audio": {
"data": "<base64-audio>",
"format": "wav"
}
}'