Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
qwen/qwen3.5-35b-a3b
The Qwen3.5 Series 35B-A3B is a native vision-language model designed with a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms and a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. Its overall...
خرید API Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
بررسی و خرید API مدل Qwen: Qwen3.5-35B-A3B در ایران
Qwen3.5-35B-A3B یک مدل بینایی-زبانی از سری Qwen3.5 است که با معماری ترکیبی شامل توجه خطی و مخلوط متخصصان پراکنده، بازدهی استنتاج بالایی ارائه میدهد. این مدل متن، تصویر و ویدیو را در پنجره بافت ۲۶۲۱۴۴ توکنی پردازش میکند و برای تحلیل محتوای چندرسانهای و گفتوگوهای طولانی مناسب است. از طریق کایا ای آی میتوانید با پرداخت ریالی، بدون نیاز به VPN و کارت ارزی و با SDK رسمی OpenAI به آن دسترسی داشته باشید.
کاربردهای پیشنهادی Qwen: Qwen3.5-35B-A3B:
- تحلیل تصویر و ویدیو و تولید توضیح متنی
- استخراج اطلاعات از اسناد و تصاویر اسکنشده
- پردازش محتوای بسیار طولانی با پنجره بافت بزرگ
- ساخت دستیار چندرسانهای و چتبات تصویری
- توصیف و بازبینی خودکار ویدیوهای آموزشی
سوالات متداول
چگونه از API مدل Qwen: Qwen3.5-35B-A3B بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Qwen: Qwen3.5-35B-A3B به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Qwen: Qwen3.5-35B-A3B کار میکند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
برای خرید و فراخوانی API مدل Qwen: Qwen3.5-35B-A3B (Qwen) در ایران میتوانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبتنام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواستها qwen/qwen3.5-35b-a3b است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمتگذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۵۸٬۶۵۵.۱ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.140
اعتبار
142.80
کش ورودی
۲۰٬۹۴۸.۲۵ تومان·$0.050·51.00 اعتبار
هر ۱ میلیون توکن خواندهشده از کش
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۴۱۸٬۹۶۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$1.00
اعتبار
1020.00
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتگو با شناسه مدل qwen/qwen3.5-35b-a3b
curl -X POST https://kayaai.ir/api/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3.5-35b-a3b",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "سلام، این مدل را در یک جمله معرفی کن."}
]
}'