Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 is a high-performance, open-weight Mixture-of-Experts (MoE) language model optimized for complex reasoning tasks. It activates 22B of its 235B parameters per forward pass and natively supports up to 262,144...
خرید API Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507
بررسی و خرید API مدل Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507 در ایران
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 مدلی برای استدلال پیچیده، ریاضیات، کدنویسی و پاسخ‌های تحلیلی است. با کایا ای آی می‌توانید به این مدل از طریق SDK رسمی OpenAI دسترسی داشته باشید، با پرداخت ریالی و بدون نیاز به VPN یا کارت ارزی. برای کارهایی که به تفکر گام‌به‌گام و تحلیل دقیق نیاز دارند، گزینه‌ای توانمند است.
کاربردهای پیشنهادی Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507:
- استدلال گام‌به‌گام و حل مسائل پیچیده
- کدنویسی، دیباگ و توضیح کد
- حل مسائل ریاضی و منطقی
- تحلیل متون طولانی و استخراج نکات
- ساخت عامل‌های هوشمند و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای
سوالات متداول
چگونه از API مدل Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507 بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507 به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507 کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507
برای خرید و فراخوانی API مدل Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507 (Qwen) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507 است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۱۸۸٬۵۳۴.۲۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.450
اعتبار
459.00
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۱٬۴۶۶٬۳۷۷.۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$3.50
اعتبار
3570.00
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتگو با شناسه مدل qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
curl -X POST https://kayaai.ir/api/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "سلام، این مدل را در یک جمله معرفی کن."}
]
}'