Perceptron: Perceptron Mk1.5
perceptron/perceptron-mk1.5
Perceptron Mk1.5 is Perceptron's embodied reasoning model for physical agents. It accepts text, image, video, and audio input, and answers with text plus optional structured annotations: points, boxes, polygons, tracks,...
خرید API Perceptron: Perceptron Mk1.5
بررسی و خرید API مدل Perceptron: Perceptron Mk1.5 در ایران
Perceptron Mk1.5 مدل استدلال تجسم‌یافته پرسیپترون برای عامل‌های فیزیکی است که ورودی متن، تصویر، ویدیو و صدا را می‌پذیرد و خروجی متنی همراه با حاشیه‌نویسی ساختاریافته مانند نقطه، کادر، چندضلعی و مسیر ارائه می‌دهد. با کایا ای آی می‌توانید بدون نیاز به VPN یا کارت ارزی و با پرداخت ریالی به این مدل دسترسی داشته باشید و آن را با SDK رسمی OpenAI به‌سادگی در پروژه‌های خود ادغام کنید.
کاربردهای پیشنهادی Perceptron: Perceptron Mk1.5:
- استدلال تجسم‌یافته برای ربات‌ها و عامل‌های فیزیکی
- تولید کادر و نقطه روی تصاویر برای تشخیص اشیا
- ردیابی مسیر اجسام در ویدیو
- تحلیل همزمان ویدیو، تصویر و صدا
- حاشیه‌نویسی ساختاریافته داده‌های بصری
سوالات متداول
چگونه از API مدل Perceptron: Perceptron Mk1.5 بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Perceptron: Perceptron Mk1.5 به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Perceptron: Perceptron Mk1.5 کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Perceptron: Perceptron Mk1.5
برای خرید و فراخوانی API مدل Perceptron: Perceptron Mk1.5 (Perceptron) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها perceptron/perceptron-mk1.5 است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۶۲٬۸۴۴.۷۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.150
اعتبار
153.00
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۶۲۸٬۴۴۷.۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$1.50
اعتبار
1530.00
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتار به متن با شناسه مدل perceptron/perceptron-mk1.5
# Base64-encode your audio file first
curl -X POST https://kayaai.ir/api/audio/transcriptions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "perceptron/perceptron-mk1.5",
"input_audio": {
"data": "<base64-audio>",
"format": "wav"
}
}'