OpenAI: GPT-4o Transcribe
openai/gpt-4o-transcribe
GPT-4o Transcribe is OpenAI's high-quality speech-to-text model built on GPT-4o audio capabilities. It's priced per token (input and output), making it suitable for workflows that benefit from token-level billing transparency.
خرید API OpenAI: GPT-4o Transcribe
بررسی و خرید API مدل OpenAI: GPT-4o Transcribe در ایران
GPT-4o Transcribe مدل تبدیل گفتار به متن اوپن‌ای‌آی است که بر پایه توانایی‌های صوتی GPT-4o ساخته شده و برای رونویسی دقیق فایل‌های صوتی با کیفیت بالا به کار می‌رود. با کایا ای آی می‌توانید بدون VPN و بدون کارت ارزی، هزینه را به ریال پرداخت کنید و از طریق SDK رسمی OpenAI به این مدل متصل شوید. محاسبه هزینه بر پایه توکن ورودی و خروجی انجام می‌شود و همین امر شفافیت مصرف را برای پروژه‌های پرحجم ساده‌تر می‌کند.
کاربردهای پیشنهادی OpenAI: GPT-4o Transcribe:
- رونویسی فایل‌های صوتی جلسات و مصاحبه‌ها
- تبدیل پادکست و صوت به متن قابل جست‌وجو
- تولید زیرنویس برای ویدیوهای آموزشی
- استخراج متن از یادداشت‌های صوتی
- پیاده‌سازی گفتار به متن در اپلیکیشن‌ها
سوالات متداول
چگونه از API مدل OpenAI: GPT-4o Transcribe بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ دقیقه صدا OpenAI: GPT-4o Transcribe به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با OpenAI: GPT-4o Transcribe کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API OpenAI: GPT-4o Transcribe
برای خرید و فراخوانی API مدل OpenAI: GPT-4o Transcribe (OpenAI) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها openai/gpt-4o-transcribe است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ دقیقه صدا
۶۳.۲ تومان
USD / ۱ دقیقه صدا
$0.0001
اعتبار
0.153
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۴٬۲۱۳٬۳۶۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$10.00
اعتبار
10200.00
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتار به متن با شناسه مدل openai/gpt-4o-transcribe
# Base64-encode your audio file first
curl -X POST https://kayaai.ir/api/audio/transcriptions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "openai/gpt-4o-transcribe",
"input_audio": {
"data": "<base64-audio>",
"format": "wav"
}
}'