Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0
Voxtral Small Transcribe 3 is Mistral's flagship speech-to-text model. It takes audio input and returns a transcript with timestamps and speaker diarization, and supports context biasing for domain-specific vocabulary. Suited...
خرید API Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
بررسی و خرید API مدل Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 در ایران
مدل Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 یک مدل تبدیل گفتار به متن از Mistral است که ورودی صوتی را میگیرد و رونویسی همراه با زمانبندی و تفکیک گویندگان ارائه میدهد؛ همچنین از context biasing برای واژگان تخصصی پشتیبانی میکند. با کایا ای آی میتوانید به این مدل با پرداخت ریالی، بدون نیاز به VPN و کارت ارزی دسترسی داشته باشید و از سازگاری آن با SDK رسمی OpenAI بهره ببرید.
کاربردهای پیشنهادی Mistral: Voxtral Small Transcribe 3:
- تبدیل صوت جلسات به متن با تفکیک گوینده
- تولید زیرنویس و رونویسی ویدیو
- رونویسی مصاحبهها و پادکستها
- تبدیل تماسهای پشتیبانی به متن
- دقت بیشتر در واژگان تخصصی با context biasing
سوالات متداول
چگونه از API مدل Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ دقیقه صدا Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 کار میکند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
برای خرید و فراخوانی API مدل Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 (Mistral) در ایران میتوانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبتنام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواستها mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0 است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمتگذاری
ورودی
هر ۱ دقیقه صدا
۱٬۶۷۵.۸۶ تومان
USD / ۱ دقیقه صدا
$0.0040
اعتبار
4.08
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتار به متن با شناسه مدل mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0
# Base64-encode your audio file first
curl -X POST https://kayaai.ir/api/audio/transcriptions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0",
"input_audio": {
"data": "<base64-audio>",
"format": "wav"
}
}'