Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5
microsoft/mai-transcribe-1.5
MAI-Transcribe 1.5 is a multilingual speech-to-text model from Microsoft AI. It is suited for captions, call transcription, subtitling, accessibility, and other voice-enabled applications, with reliable transcription across 43 languages, diverse...
خرید API Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5
بررسی و خرید API مدل Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5 در ایران
MAI-Transcribe 1.5 یک مدل تبدیل گفتار به متن چندزبانه از Microsoft است که برای زیرنویس‌گذاری، رونویسی مکالمه‌ها و کاربردهای دسترس‌پذیری طراحی شده و در ۴۳ زبان رونویسی قابل اتکا ارائه می‌دهد. از طریق کایا ای آی می‌توانید به این مدل با پرداخت ریالی، بدون نیاز به VPN یا کارت ارزی دسترسی داشته باشید و آن را با SDK رسمی OpenAI در پروژه‌های خود به کار ببرید.
کاربردهای پیشنهادی Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5:
- تولید زیرنویس خودکار برای ویدیو و پادکست
- رونویسی مکالمات تماس و جلسات کاری
- افزودن قابلیت گفتار به متن به اپلیکیشن‌ها
- دسترس‌پذیری و متن‌کردن محتوای صوتی
- رونویسی چندزبانه محتوای آموزشی و آرشیوی
سوالات متداول
چگونه از API مدل Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5 بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ دقیقه صدا Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5 به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5 کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5
برای خرید و فراخوانی API مدل Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5 (Microsoft) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها microsoft/mai-transcribe-1.5 است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ دقیقه صدا
۹٬۰۴۹٬۶۴۴ تومان
USD / ۱ دقیقه صدا
$21.60
اعتبار
22032.00
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتار به متن با شناسه مدل microsoft/mai-transcribe-1.5
# Base64-encode your audio file first
curl -X POST https://kayaai.ir/api/audio/transcriptions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
"input_audio": {
"data": "<base64-audio>",
"format": "wav"
}
}'