Meta: Llama 3.3 70B Instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...
خرید API Meta: Llama 3.3 70B Instruct
بررسی و خرید API مدل Meta: Llama 3.3 70B Instruct در ایران
مدل Llama 3.3 70B Instruct از متا، یک مدل زبانی چندزبانه و دستورپذیر با پنجره کانتکست ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است که برای تولید متن، پاسخ به پرسش و انجام وظایف پیچیده طراحی شده. با کایا ای آی می‌توانید به این مدل دسترسی داشته باشید؛ پرداخت ریالی، بدون نیاز به VPN و کارت ارزی، و سازگار با SDK رسمی OpenAI.
کاربردهای پیشنهادی Meta: Llama 3.3 70B Instruct:
- تولید محتوای متنی و مقاله
- پاسخ به پرسش‌های پیچیده
- خلاصه‌سازی متون طولانی
- ترجمه چندزبانه
- دستیار کدنویسی و رفع اشکال
سوالات متداول
چگونه از API مدل Meta: Llama 3.3 70B Instruct بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Meta: Llama 3.3 70B Instruct به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Meta: Llama 3.3 70B Instruct کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Meta: Llama 3.3 70B Instruct
برای خرید و فراخوانی API مدل Meta: Llama 3.3 70B Instruct (Meta) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها meta-llama/llama-3.3-70b-instruct است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۲۹۷٬۴۶۵.۱۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.710
اعتبار
724.20
کش ورودی
۲۹۷٬۴۶۵.۱۵ تومان·$0.710·724.20 اعتبار
هر ۱ میلیون توکن خوانده‌شده از کش
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۲۹۷٬۴۶۵.۱۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.710
اعتبار
724.20
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتگو با شناسه مدل meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
curl -X POST https://kayaai.ir/api/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "سلام، این مدل را در یک جمله معرفی کن."}
]
}'