Ling-3.0-flash
inclusionai/ling-3.0-flash
Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers...
خرید API Ling-3.0-flash
بررسی و خرید API مدل Ling-3.0-flash در ایران
Ling-3.0-flash یک مدل Mixture-of-Experts با ۱۲۴ میلیارد پارامتر است که در هر توکن تنها حدود ۵.۱ میلیارد پارامتر فعال دارد و برای استنتاج عاملمحور در مقیاس تولیدی و مصرف بهینه توکن طراحی شده است. پنجره کانتکست ۱۳۱٬۰۷۲ توکنی آن، پردازش متنهای بلند و جریانهای چندمرحلهای را ممکن میکند. از طریق کایا ای آی میتوانید بدون VPN و کارت ارزی و با پرداخت ریالی به این مدل دسترسی داشته باشید و آن را با SDK رسمی OpenAI فراخوانی کنید.
کاربردهای پیشنهادی Ling-3.0-flash:
- عاملهای هوشمند و اجرای زنجیرهای وظایف
- پردازش اسناد و متنهای بلند تا ۱۳۱ هزار توکن
- چتباتهای پشتیبانی با پاسخدهی سریع
- استخراج ساختاریافته داده از متن خام
- خلاصهسازی و تحلیل گزارشهای طولانی
سوالات متداول
چگونه از API مدل Ling-3.0-flash بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Ling-3.0-flash به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Ling-3.0-flash کار میکند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Ling-3.0-flash
برای خرید و فراخوانی API مدل Ling-3.0-flash (Inclusionai) در ایران میتوانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبتنام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواستها inclusionai/ling-3.0-flash است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمتگذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۸٬۷۹۸.۲۶۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.021
اعتبار
21.42
کش ورودی
۱٬۷۵۹.۶۵۳ تومان·$0.0042·4.28 اعتبار
هر ۱ میلیون توکن خواندهشده از کش
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۲۶٬۳۹۴.۷۹۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$0.063
اعتبار
64.26
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتگو با شناسه مدل inclusionai/ling-3.0-flash
curl -X POST https://kayaai.ir/api/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "inclusionai/ling-3.0-flash",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "سلام، این مدل را در یک جمله معرفی کن."}
]
}'