Google: Gemini 4 Argon (batch)
google/gemini-4-argon:batch
Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...
خرید API Google: Gemini 4 Argon (batch)
بررسی و خرید API مدل Google: Gemini 4 Argon (batch) در ایران
Gemini 4 Argon (batch) مدل استدلالی پرچمدار گوگل است که برای مهندسی نرم‌افزار پیچیده، حل مسائل عمیق ریاضی و علمی و ایجنت‌های چندمرحله‌ای خودمختار ساخته شده و با پنجره بافت یک‌میلیون‌توکنی، متن، تصویر، فایل، صدا و ویدیو را می‌پذیرد. با کایا ای آی می‌توانید بدون VPN و کارت ارزی و با پرداخت ریالی به این مدل دسترسی داشته باشید و آن را با SDK رسمی OpenAI فراخوانی کنید.
کاربردهای پیشنهادی Google: Gemini 4 Argon (batch):
- تولید و بازبینی کد در پروژه‌های نرم‌افزاری بزرگ
- حل مسائل پیشرفته ریاضی و علمی
- ساخت ایجنت‌های چندمرحله‌ای و خودکار
- تحلیل اسناد، صوت و ویدیوهای طولانی
- پردازش دسته‌ای حجم بالای درخواست‌ها
سوالات متداول
چگونه از API مدل Google: Gemini 4 Argon (batch) بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Google: Gemini 4 Argon (batch) به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Google: Gemini 4 Argon (batch) کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Google: Gemini 4 Argon (batch)
برای خرید و فراخوانی API مدل Google: Gemini 4 Argon (batch) (Google) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها google/gemini-4-argon:batch است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۴۱۸٬۹۶۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$1.00
اعتبار
1020.00
کش ورودی
۲۰٬۹۴۸.۲۵ تومان·$0.050·51.00 اعتبار
هر ۱ میلیون توکن خوانده‌شده از کش
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۲٬۰۹۴٬۸۲۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$5.00
اعتبار
5100.00
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتار به متن با شناسه مدل google/gemini-4-argon:batch
# Base64-encode your audio file first
curl -X POST https://kayaai.ir/api/audio/transcriptions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "google/gemini-4-argon:batch",
"input_audio": {
"data": "<base64-audio>",
"format": "wav"
}
}'