Google: Gemini 4 Argon
google/gemini-4-argon
Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...
خرید API Google: Gemini 4 Argon
بررسی و خرید API مدل Google: Gemini 4 Argon در ایران
Gemini 4 Argon مدل استدلالی پرچمدار گوگل است که برای مهندسی نرم‌افزار پیچیده، حل مسائل عمیق ریاضی و علمی و ساخت ایجنت‌های چندمرحله‌ای خودمختار ساخته شده است. این مدل با پنجره زمینه یک‌میلیون‌توکنی و پشتیبانی از متن، تصویر، فایل، صدا و ویدیو برای پروژه‌های سنگین مناسب است. از طریق کایا ای آی می‌توانید بدون VPN و کارت ارزی و با پرداخت ریالی به آن دسترسی داشته باشید و با SDK رسمی OpenAI به‌سادگی متصل شوید.
کاربردهای پیشنهادی Google: Gemini 4 Argon:
- توسعه و بازآرایی کد در پروژه‌های بزرگ
- حل مسائل پیشرفته ریاضی و علمی
- ساخت ایجنت‌های خودمختار چندمرحله‌ای
- تحلیل اسناد، صدا و ویدیوهای طولانی
- بازبینی و اشکال‌زدایی کد با زمینه گسترده
سوالات متداول
چگونه از API مدل Google: Gemini 4 Argon بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Google: Gemini 4 Argon به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Google: Gemini 4 Argon کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Google: Gemini 4 Argon
برای خرید و فراخوانی API مدل Google: Gemini 4 Argon (Google) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها google/gemini-4-argon است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۸۳۷٬۹۳۰ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$2.00
اعتبار
2040.00
کش ورودی
۴۱٬۸۹۶.۵ تومان·$0.100·102.00 اعتبار
هر ۱ میلیون توکن خوانده‌شده از کش
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۴٬۱۸۹٬۶۵۰ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$10.00
اعتبار
10200.00
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتار به متن با شناسه مدل google/gemini-4-argon
# Base64-encode your audio file first
curl -X POST https://kayaai.ir/api/audio/transcriptions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "google/gemini-4-argon",
"input_audio": {
"data": "<base64-audio>",
"format": "wav"
}
}'