Google: Gemini 3.5 Transcribe
google/gemini-3.5-transcribe
Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...
خرید API Google: Gemini 3.5 Transcribe
بررسی و خرید API مدل Google: Gemini 3.5 Transcribe در ایران
Gemini 3.5 Transcribe مدل تبدیل گفتار به متن گوگل است که برای رونویسی همزمان همراه با مهر زمانی در سطح کلمه و تفکیک گویندگان تا هشت نفر طراحی شده است. با کایا ای آی می‌توانید بدون نیاز به VPN و کارت ارزی و با پرداخت ریالی از این مدل استفاده کنید و آن را از طریق SDK رسمی OpenAI در پروژه‌های خود فراخوانی نمایید.
کاربردهای پیشنهادی Google: Gemini 3.5 Transcribe:
- رونویسی جلسات و مصاحبه‌های چندنفره با تفکیک گویندگان
- تولید زیرنویس دقیق با مهر زمانی در سطح کلمه
- تبدیل پادکست و فایل صوتی به متن قابل جست‌وجو
- رونویسی همزمان مکالمات در اپلیکیشن‌های تماس
- استخراج متن از آرشیو صوتی برای تحلیل محتوا
سوالات متداول
چگونه از API مدل Google: Gemini 3.5 Transcribe بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ دقیقه صدا Google: Gemini 3.5 Transcribe به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Google: Gemini 3.5 Transcribe کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Google: Gemini 3.5 Transcribe
برای خرید و فراخوانی API مدل Google: Gemini 3.5 Transcribe (Google) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها google/gemini-3.5-transcribe است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ دقیقه صدا
۵۰.۷۶ تومان
USD / ۱ دقیقه صدا
$0.0001
اعتبار
0.122
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۵٬۰۷۵٬۹۶۴.۷۲ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$12.00
اعتبار
12240.00
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتار به متن با شناسه مدل google/gemini-3.5-transcribe
# Base64-encode your audio file first
curl -X POST https://kayaai.ir/api/audio/transcriptions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "google/gemini-3.5-transcribe",
"input_audio": {
"data": "<base64-audio>",
"format": "wav"
}
}'