Google: Gemini 2.5 Pro (batch)
google/gemini-2.5-pro:batch
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...
خرید API Google: Gemini 2.5 Pro (batch)
بررسی و خرید API مدل Google: Gemini 2.5 Pro (batch) در ایران
Gemini 2.5 Pro (batch) مدل پیشرفته گوگل برای استدلال پیچیده، کدنویسی، ریاضیات و تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای است که با حالت batch برای پردازش انبوه و غیرهمزمان درخواست‌ها مناسب شده است. با پنجره کانتکست حدود یک میلیون توکن می‌توانید متن، تصویر، صدا، ویدیو و فایل را یکجا به مدل بدهید و خروجی متنی دقیق بگیرید. از طریق کایا ای آی به این مدل با پرداخت ریالی، بدون نیاز به VPN و کارت ارزی و با سازگاری کامل با SDK رسمی OpenAI دسترسی دارید.
کاربردهای پیشنهادی Google: Gemini 2.5 Pro (batch):
- تحلیل انبوه اسناد و گزارش‌های طولانی به‌صورت دسته‌ای
- کدنویسی و بازبینی حجم زیادی از کد در حالت batch
- استخراج و خلاصه‌سازی محتوا از تصویر، صدا و ویدیو
- حل مسائل ریاضی و علمی با استدلال گام‌به‌گام
- پردازش غیرهمزمان درخواست‌های حجیم در بازه‌های زمانی
سوالات متداول
چگونه از API مدل Google: Gemini 2.5 Pro (batch) بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Google: Gemini 2.5 Pro (batch) به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Google: Gemini 2.5 Pro (batch) کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Google: Gemini 2.5 Pro (batch)
برای خرید و فراخوانی API مدل Google: Gemini 2.5 Pro (batch) (Google) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها google/gemini-2.5-pro:batch است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتار به متن با شناسه مدل google/gemini-2.5-pro:batch
# Base64-encode your audio file first
curl -X POST https://kayaai.ir/api/audio/transcriptions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "google/gemini-2.5-pro:batch",
"input_audio": {
"data": "<base64-audio>",
"format": "wav"
}
}'