Fireworks: Ember-1
fireworks/ember-1
Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on Kimi K3. It is designed to make every token go further: it produces shorter reasoning traces, using roughly 40%...
خرید API Fireworks: Ember-1
بررسی و خرید API مدل Fireworks: Ember-1 در ایران
مدل Fireworks: Ember-1 یک مدل استدلالی تخصصی از Fireworks Research است که بر پایه Kimi K3 ساخته شده و با تولید مسیرهای استدلالی کوتاه‌تر، توکن کمتری مصرف می‌کند. این مدل با پنجره زمینه یک میلیون توکنی و پشتیبانی از ورودی متن و تصویر، برای تحلیل‌های سنگین و وظایف چندرسانه‌ای مناسب است. از طریق کایا ای آی می‌توانید بدون VPN و کارت ارزی و با پرداخت ریالی به این مدل دسترسی داشته باشید و از سازگاری آن با SDK رسمی OpenAI بهره‌مند شوید.
کاربردهای پیشنهادی Fireworks: Ember-1:
- تحلیل اسناد و مدارک طولانی با زمینه یک میلیون توکنی
- استدلال گام‌به‌گام برای حل مسائل پیچیده
- پردازش تصویر و متن برای درک محتوای چندرسانه‌ای
- خلاصه‌سازی و استخراج اطلاعات از گزارش‌های حجیم
- کدنویسی و رفع اشکال با استدلال فشرده
سوالات متداول
چگونه از API مدل Fireworks: Ember-1 بدون تحریم استفاده کنیم؟+
هزینه هر ۱ میلیون توکن Fireworks: Ember-1 به تومان چقدر است؟+
آیا کد OpenAI، Claude Code یا Codex من با Fireworks: Ember-1 کار می‌کند؟+
راهنمای خرید و استفاده از API Fireworks: Ember-1
برای خرید و فراخوانی API مدل Fireworks: Ember-1 (Fireworks) در ایران می‌توانید از کایا ای آی استفاده کنید: ثبت‌نام، شارژ ریالی، دریافت API Key، و تنظیم Base URL روی https://kayaai.ir/api. شناسه مدل در درخواست‌ها fireworks/ember-1 است و معمولاً نیازی به VPN نیست.
قیمت‌گذاری
ورودی
هر ۱ میلیون توکن
۱٬۲۵۶٬۸۹۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$3.00
اعتبار
3060.00
کش ورودی
۱۲۵٬۶۸۹.۵ تومان·$0.300·306.00 اعتبار
هر ۱ میلیون توکن خوانده‌شده از کش
خروجی
هر ۱ میلیون توکن
۶٬۲۸۴٬۴۷۵ تومان
USD / ۱ میلیون توکن
$15.00
اعتبار
15300.00
نمونه درخواست API
نمونه آماده برای گفتگو با شناسه مدل fireworks/ember-1
curl -X POST https://kayaai.ir/api/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-llm-your-api-key" \
-d '{
"model": "fireworks/ember-1",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "سلام، این مدل را در یک جمله معرفی کن."}
]
}'